Unser Ansatz für moderne Handelsanalysen
Wir erläutern offen unsere Methodik, den Ansatz der automatisierten Datenverarbeitung und wie Empfehlungen entstehen.
Jana Becker
Leitung Process Engineering
Team hinter Lyrexalorati AI-Technologie
Martin Schultz
Datenanalyst
Martin ist seit über zehn Jahren im Bereich algorithmische Analysen tätig und betreut innovative Projekte mit Schwerpunkt auf KI-gestützten Systemen. Seine Schwerpunkte liegen auf Qualitätssicherung und Weiterentwicklung zentraler Prozesse.
Nina Fischer
Projektleiterin
Nina leitet die Entwicklung neuer Funktionen, koordiniert das Projektteam und sorgt für effiziente Umsetzung. Ihr Technikverständnis und organisatorisches Talent bringen unser System stetig auf den neuesten Stand.
Stefan Möller
Senior Strategieberatung
Mit strategischem Blick für innovative Marktentwicklungen unterstützt Stefan die langfristige Ausrichtung von Lyrexalorati. Sein umfangreiches Wissen fließt in die Prozessoptimierung ein.
Wie automatisierte Empfehlungen entstehen
Alle Prozessschritte transparent erklärt – von der Erfassung der Marktdaten bis zur verständlichen Präsentation der Ergebnisse.
Tägliche Erfassung aktueller Marktdaten
Systematische Sammlung und kontinuierliche Aktualisierung relevanter Kursdaten, Trends und Märkte.
Algorithmen versorgen das System automatisch mit den neuesten Informationen zu Märkten und Entwicklungen. Die Erfassungsfrequenz richtet sich nach dem aktivierten Monitoring und Ihrer Profileinstellung.
Analyse und Datenverarbeitung
Die KI überprüft strukturiert alle einfließenden Daten auf Relevanz.
Die Bewertung erfolgt anhand vorher definierter Parameter, wobei Muster und Ausnahmen erkannt werden. Unklare oder unvollständige Datensätze werden vorher gefiltert.
Generierung von Handlungsempfehlungen
Nach der Analyse werden klare, nachvollziehbare Vorschläge erstellt.
Die Empfehlungen basieren auf abgesicherten Kriterien und werden regelmäßig validiert. Jede Empfehlung ist mit erläuternden Stichpunkten versehen und für den Nutzer dokumentiert.
Präsentation und Benachrichtigung
Die Ergebnisse werden in strukturierter Form bereitgestellt.
Der Nutzer entscheidet, ob und über welche Kanäle Benachrichtigungen gesendet werden. Neue Empfehlungen sind direkt über das Benutzerkonto einsehbar.
Wie automatisierte Empfehlungen entstehen
Alle Prozessschritte transparent erklärt – von der Erfassung der Marktdaten bis zur verständlichen Präsentation der Ergebnisse.
Funktionen und Prozessvergleich
| Funktionen | Automatisierte Analyse | Individuelle Einstellung | Benachrichtigungsoptionen |
|---|---|---|---|
| Tägliche Marktdatenverarbeitung | Inklusive | Anpassbar | Mehrkanal |
| Flexible Anpassung der Kriterien | - | Ja | Ja |
| Automatische Benachrichtigungen | - | - | Ja |